Con el objetivo de identificar anomalías cardíacas como la disfunción del ventrículo izquierdo, un estudio reciente ha analizado de cerca las capacidades de ECG del Apple Watch.



La disfunción ventricular izquierda del corazón suele ir seguida de una insuficiencia cardíaca congestiva que puede dar lugar a multitud de trastornos cardíacos.

El estudio de la Clínica Mayo explica que la disfunción cardíaca a menudo no se diagnostica debido a su naturaleza asintomática, lo que significa que las personas que la padecen no son conscientes de ello, informa 9to5Mac.

Sería un gran avance que algo como el Apple Watch pudiera detectarla de forma pasiva o ayudar a diagnosticarla, añade el informe.

En el estudio participaron 2.454 pacientes de Estados Unidos y otros 11 países. Desde agosto de 2021 hasta febrero de 2022, estos participantes enviaron más de 1.25.000 ECG a través de su Apple Watch.


Estos resultados fueron luego "depurados y procesados a través de un algoritmo de IA propio desarrollado por los investigadores", según el informe.

Utilizando la predicción media dentro de una ventana de 30 días o el ECG más cercano en relación con el ecocardiograma que determinó la FE, el algoritmo de IA detectó a los pacientes con una FE (fracción de eyección) baja con un área bajo la curva de 0,885 (intervalo de confianza del 95%: 0,823-0,946) y 0,881 (0,815-0,947), señala el informe.

Los resultados mostraron que "los ECGs de consumo adquiridos en entornos no clínicos pueden identificar a los pacientes con disfunción cardíaca".

El estudio también infiere que "el potencial de los smartwatches para ayudar a realizar estudios de salud digital a distancia está sólo en las fases iniciales".